AI批量文件分析脚本（大学生狂喜版）

💄 功能特性

1. 读取 API 密钥： 从 token_file 文件中读取多个 OpenAI API 密钥。

2. 并发处理文件： 使用线程池 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 并发地处理指定文件夹中的文件。
• 每个线程使用一个 API 密钥发送请求。
• process_file_task 函数负责处理分配给每个线程的文件列表。

3. 文件分析：
• process_file 函数读取文件内容，将其转换为 Base64 编码，并调用 send_file_to_api 函数发送到 OpenAI API 进行分析。
• send_file_to_api 函数构建请求体，包括模型、提示和文件内容，发送 POST 请求到 OpenAI API。
• 如果请求失败，则进行重试，最多重试 request_tries 次。

4. 结果保存： 将每个文件的分析结果保存到 json_name 文件中，每个文件对应一个 JSON 对象，包含文件名和分析结果。

5. 日志记录： 使用 logging 模块记录程序运行过程中的日志信息，包括处理的文件数、成功数、失败数、耗时等。

🧑‍💻 代码样式